Descripción General
Esta asignatura pertenece al ámbito de formación especializada en la línea de Probabilidad y Estadística. Se enfoca en herramientas de estadística computacional con énfasis en técnicas estocásticas, cubriendo desde el álgebra lineal numérica hasta la generación de dígitos pseudoaleatorios e inferencia en modelos complejos.
Contenidos Específicos
Fundamentos Computacionales
- Álgebra Lineal Numérica: Factorizaciones matriciales y cálculos en regresión lineal.
- Optimización: Solución de ecuaciones no lineales y algoritmos de optimización estocástica.
- Variables Aleatorias: Métodos generales de generación (uniformes y no uniformes) y extensiones multivariadas.
Métodos Avanzados
- Monte Carlo: Integración Monte Carlo y métodos basados en Cadenas de Markov (MCMC).
- Algoritmos de Inferencia: Algoritmo EM (versiones estocásticas) y aumentación de datos.
- Simulación: Evaluación de propiedades de inferencia mediante estudios de simulación.
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Historial de Impartición
Este ramo no aparece con registros en el historial de electivos de los últimos años. Suele dictarse según interés de los estudiantes y disponibilidad docente.
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